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Data Science con Python

6 de marzo de 2025
Catálogo, Cursos

C. Empresariales


La ciencia de datos es un campo extremadamente relevante. Esto se debe principalmente al inmenso valor de éstos. La importancia de Python en la ciencia de datos es que es uno de los mejores lenguajes de programación que pueden extraer valor de estos datos. Esto se debe a que Python tiene la capacidad de análisis estadístico, modelado de datos y facilidad de lectura y su amplia compatibilidad con bibliotecas para la ciencia de datos y su análisis.

Oferta de cursos

Revisa nuestra oferta de cursos para conocer la disponibilidad actual de éste.

Perfil

Perfil Académico

Los objetivos del perfil de este curso incluye:
Lograr que el alumno sepa aplicar herramientas de software que manejan datos de información digital para que las empresa o investigadores tomen decisiones de la información obtenida para sus intereses. Para ellos Python y sus librerías como Pandas, NumPy y otros, hace posible esta manipulación de datos masivos.

Contenido

Contenido

En un panorama ligero a los contenidos del curso, podemos decir que se abordan los siguientes tópicos:

  • Fundamentos básicos de Python
  • Tipos, variables, operadores, cadenas, listas, tuplas, diccionarios y conjuntos.
  • Sentencias de control de flujo de datos, (condicionales y bucles)
  • Funciones, Manejo de Excepciones, Objetos y Clases
  • Lectura y escritura de archivos
  • Generación de números aleatorios, Arrays multidimensionales, Series
  • Dataframes, manipulación de fecha y hora
  • Visualización de datos
  • Modelado estadístico con statsmodels
N° de horas : 45 horas académicas.
A quién

Dirigido a

Están dirigido a Profesionales en general como ingenieros, biólogos, matemáticos, estadísticos y/o estudiantes que manejen datos para sus investigaciones.
Pre-requisitos :
*Tener sistema operativo Windows 10 o superior, Linux o macOS
*Conectividad de internet.
*Uso de Google Meet para videoconferencias.
*Un número de WhatsApp.
*Conocimientos en informática básica y Excel básico.
*Conocer algún lenguaje de programación de preferencia pero no es indispensable.

Desarrollo

Desarrollo

N° de sesiones : normalmente 6 sesiones (salvo excepciones indicadas).
Inversión y Horarios: Verifica el costo de inversión y los horarios disponibles en Nuestra Oferta de cursos o bien, en  Nuestra Redes Sociales

Etiquetas: análisis, empresariales, mineria, programacion, python

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23 de enero de 2025
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